Depuis plus de deux décennies, les entreprises ont structuré leur reporting autour de modèles complexes, coûteux et souvent rigides. La logique était toujours la même : modéliser les données, structurer les flux, maintenir les outils, puis remodéliser à chaque évolution métier ou technique. Ce cycle, bien connu des directions financières et des équipes data, a produit des systèmes robustes mais aussi chroniquement lourds, coûteux et peu agiles.

L'IA et la finance, plus qu'un concept

Dans le monde de la data, les concepts d’ETL (Extract, Transform, Load), d’ELT (Extract, Load, Transform) et d’ESB (Enterprise Service Bus) sont essentiels pour gérer les flux de données et d’applications. Que vous soyez une petite entreprise ou une grande organisation, le choix de l’outil ETL/ELT/ESB peut avoir un impact significatif sur vos opérations. Cet article propose un comparatif des grandes familles d’outils ETL/ELT et ESB, en mettant en lumière leurs avantages et in

Dans le monde de la finance comme en Formule 1, chaque milliseconde compte. La différence entre les champions et les autres ? Des équipes d'experts et des outils parfaitement calibrés pour atteindre l'excellence opérationnelle.

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Changer de plateforme de gestion de données, ça peut faire un peu peur… mais pas chez D&Ü ! 🤓 Nous avons accompagné un client pour une...

« Pourquoi mes données sont incorrectes ? » « D’où provient cet écart ? » « Pourquoi ces erreurs, maintenant en pleine clôture ? »...

On peut dire que l’ESB est une façon de développer et de déployer certains types de flux de données, en complément des batchs.