Depuis plus de deux décennies, les entreprises ont structuré leur reporting autour de modèles complexes, coûteux et souvent rigides. La logique était toujours la même : modéliser les données, structurer les flux, maintenir les outils, puis remodéliser à chaque évolution métier ou technique. Ce cycle, bien connu des directions financières et des équipes data, a produit des systèmes robustes mais aussi chroniquement lourds, coûteux et peu agiles.

L'IA et la finance, plus qu'un concept

Dans le monde de la finance comme en Formule 1, chaque milliseconde compte. La différence entre les champions et les autres ? Des équipes d'experts et des outils parfaitement calibrés pour atteindre l'excellence opérationnelle.