Depuis plus de deux décennies, les entreprises ont structuré leur reporting autour de modèles complexes, coûteux et souvent rigides. La logique était toujours la même : modéliser les données, structurer les flux, maintenir les outils, puis remodéliser à chaque évolution métier ou technique. Ce cycle, bien connu des directions financières et des équipes data, a produit des systèmes robustes mais aussi chroniquement lourds, coûteux et peu agiles.

L'IA et la finance, plus qu'un concept